Elsa Cazelles – Lauréate du Programme Jeunes Chercheuses et Jeunes Chercheurs de l’ANR
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Elsa Cazelles, membre du projet PDE-AI, à l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, est lauréate du Programme Jeunes Chercheuses et Jeunes Chercheurs de l’ANR avec le projet ENTENTE.
Le projet ENTENTE propose de développer des méthodes d’apprentissage automatique adaptées aux données modélisées par des distributions de probabilité (e.g., des images, des distributions de mots, de cellules individuelles, des nuages de points, etc.). Munies de la distance de Wasserstein, l’ensemble des distributions de probabilités définit un espace à courbure positive, incompatible avec les algorithmes classiques d’apprentissage. Le projet explorera des plongements de mesures dans des espaces latents (e.g. espaces de Hilbert, mélanges gaussiens) qui préservent la géométrie sous-jacente des données, qu’elle soit induite par la distance de Wasserstein, ou par les alpha-connexions issues de la théorie de l’information. Ces plongements et méthodes d’apprentissage
seront comparer en termes de stabilité, de garanties statistiques et d’efficacité algorithmique.
Ce projet vise à poursuivre les objectifs du projet PDE-AI en abordant, d’une part, les problèmes d’apprentissage statistique à partir de données sous forme de mesure de probabilité, et, d’autre part, les enjeux d’échantillonnage et de génération de données (e.g. pour l’apprentissage non-supervisée) en s’appuyant sur la géométrie des alpha-flots. ENTENTE mobilisera notamment les expertises d’Alice Le Brigant et Clément Bonet, respectivement rattachés aux pôles Toulouse et Institut Polytechnique de Paris du projet PDE-AI, et intègrera un nouveau collaborateur, Felipe Tobar, de l’Imperial College London. Il permettra également le financement de trois stages de master 2, d’un contrat doctoral et d’un contrat postdoctoral de 18 mois.
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