PEPR IA

Programme et équipements prioritaires
de recherche pour l’intelligence artificielle

Piloté par

Financé par

Opéré par

Le PEPR IA


Des projets de recherche fondamentale au service de la stratégie nationale

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un élément de souveraineté critique, au cœur des enjeux essentiels de compétitivité industrielle et de performance pour notre société. Dans l’écosystème mondial complexe de l’IA, les acteurs de la recherche – universités, grandes écoles et organismes de recherche – et de l’industrie (startups, PMEs, grands groupes) ont vu émerger ces dernières années de nouveaux géants de la technologie mais aussi des startups qui jouent un rôle croissant et inédit à cette échelle.

Afin de positionner durablement la France sur l’échiquier mondial de l’IA, le gouvernement a lancé, dans le cadre de France 2030, une nouvelle phase de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle. La création du Programme et Equipement Prioritaire de Recherche (PEPR) sur l’IA ambitionne de lever les verrous scientifiques liés aux piliers technologiques de la stratégie nationale, de l’IA embarquée et l’IA de confiance jusqu’aux fondements mathématiques de l’IA, de la recherche fondamentale jusqu’à la preuve de concept.

Au cœur des enjeux scientifiques de l’IA, le PEPR IA vise à répondre aux défis sociétaux de la durabilité et de la transition écologique, de l’impact sociétal, et de la souveraineté technologique.

 NNawaQ
NNawaQ
NNawaQ (Neural Network Adequate Hardware Architecture for Quantization)
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 Package Python Keops
Package Python Keops
Package Python Keops pour les calculs tensoriels en (très) grande dimension (projet PDE-AI)
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 MPTorch
MPTorch
MPTorch, framework d’encapsulation construit sur PyTorch
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 CaBRNeT
CaBRNeT
CaBRNeT, une bibliothèque pour le développement et l’évaluation de modèles de raisonnement basé sur des cas simplifiés (projet SAIF)
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 SNN Software
SNN Software
SNN Software, un outil open-source pour le design SNN (projet EMERGENCES)
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 SDOT
SDOT
SDOT, logiciel pour le transport optimal semi-discret
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 FloPoCo
FloPoCo
FloPoCo (Floating-Point Cores), générateur de noyaux arithmétiques majoritairement pour les FPGA (projet HOLIGRAIL)
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 Lazylinop
Lazylinop
Lazylinop (Lazy Linear Operator), un opérateur linéaire paresseux de haut niveau basé en Python (projet SHARP)
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 CAISAR
CAISAR
CAISAR, une plateforme de caractérisation de la sécurité et de l’intelligence artificielle robuste (projet SAIF)
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 P16
P16
P16 ou développer, diffuser et maintenir un ensemble de bibliothèques souveraines pour l’IA
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 AIDGE
AIDGE
AIDGE ou la plateforme ouverte de développement en embarqué du projet DEEPGREEN
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 Jean-Zay
Jean-Zay
Jean Zay ou l’infrastructure nationale pour la communauté de recherche en IA
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 ADAPTING
ADAPTING
Architectures adaptatives pour l’intelligence artificielle embarquée
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 Appel à chaires Attractivité
Appel à chaires Attractivité
Le PEPR IA offre aux chercheurs en IA l’opportunité d’établir et de diriger un programme de recherche et une équipe en France pour une durée de 4 ans.
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 CAUSALI-T-AI
CAUSALI-T-AI
La causalité au service de la robustesse et de l’explicabilité des algorithmes d’IA
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 EMERGENCES
EMERGENCES
Modèles émergents proche physique pour l’IA embarquée
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 FOUNDRY
FOUNDRY
Les fondements de la robustesse et de la fiabilité en intelligence artificielle
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 HOLIGRAIL
HOLIGRAIL
Approches holistiques pour les architectures plus efficaces pour l’inférence et l’apprentissage
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 PDE-AI
PDE-AI
Nouvelles architectures pour l’apprentissage automatique
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 REDEEM
REDEEM
Apprentissage automatique résilient, décentralisé et respectueux de la vie privée
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 SAIF
SAIF
Sûreté de l’intelligence artificielle investiguée par les méthodes formelles
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 SHARP
SHARP
Principes théoriques et algorithmiques de l’apprentissage frugal
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Pas d’actualité

Un écosystème de recherche
autour des enjeux de l’IA

L’une des ambitions prioritaires de la stratégie nationale est de mobiliser et fédérer la communauté scientifique nationale pour contribuer à répondre aux enjeux de l’IA en faisant émerger des technologies de rupture au bénéfice de l’ensemble de l’écosystème français.

Dans ce cadre, le gouvernement a confié au CEA, au CNRS et à Inria la mission de structurer et de piloter un programme ambitieux dédié à l’IA pour contribuer à positionner la France comme leader de niveau européen et mondial dans deux grands domaines : l’IA embarquée et l’IA de confiance. Ce PEPR vise également à développer l’attractivité de la France pour les talents en IA et favoriser la dissémination de l’IA auprès de l’écosystème industriel français.

Quelques chiffres

9

Projets financés

197

Chercheurs permanents impliqués

65

Doctorants formés

32

Recrutements de post-doctorants et ingénieurs

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