Les projets

IA frugale et IA embarquée

 SHARP
SHARP
Principes théoriques et algorithmiques de l’apprentissage frugal
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 HOLIGRAIL
HOLIGRAIL
Approches holistiques pour les architectures plus efficaces pour l’inférence et l’apprentissage
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 ADAPTING
ADAPTING
Architectures adaptatives pour l’intelligence artificielle embarquée
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 EMERGENCES
EMERGENCES
Modèles émergents proche physique pour l’IA embarquée
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Pas d’actualité

IA de confiance et IA distribuée

 REDEEM
REDEEM
Apprentissage automatique résilient, décentralisé et respectueux de la vie privée
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 CAUSALI-T-AI
CAUSALI-T-AI
La causalité au service de la robustesse et de l’explicabilité des algorithmes d’IA
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 FOUNDRY
FOUNDRY
Les fondements de la robustesse et de la fiabilité en intelligence artificielle
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 SAIF
SAIF
Sûreté de l’intelligence artificielle investiguée par les méthodes formelles
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Pas d’actualité

Fondements mathématiques de l’IA

 PDE-AI
PDE-AI
Nouvelles architectures pour l’apprentissage automatique
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Pas d’actualité