École d’hiver sur la causalité et l’IA explicable
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Le projet CAUSALI-T-AI du PEPR IA organise du 20 au 24 octobre, une école franco-allemande, à Sorbonne Cluster for Artficial Intelligence (SCAI) à Jussieu, Paris.
Cette école d’hiver rassemble des experts de premier plan en matière de causalité et d’explicabilité, deux piliers clés de l’IA moderne. Bien que souvent étudiés séparément, ces domaines sont complémentaires : la causalité met en lumière les mécanismes de cause à effet sous-jacents des données, tandis que l’explicabilité met en lumière le comportement des modèles prédictifs. En les réunissant, cela ouvrira de nouvelles voies pour améliorer la fiabilité et l’interprétabilité des modèles d’IA. Conçu pour les étudiants de master et de doctorat, le programme combine des cours magistraux, des travaux dirigés et des discussions interdisciplinaires, y compris un tutoriel d’introduction accessible et adapté aux étudiants de master.
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