MPTorch
Publié le

MPTorch, framework d’encapsulation construit sur PyTorch et conçu pour simuler l’utilisation de l’arithmétique de précision personnalisée/mixte dans PyTorch, en particulier pour l’entraînement DNN (projet HOLIGRAIL)
Autres projets

Appel à chaires Attractivités
Le Programme de recherche PEPR IA ouvre son appel à chaires Attractivité, à destination de chercheurs juniors et seniors, avec pour principal critère un excellent parcours en recherche dans les thèmes du PEPR IA.
Voir plus


Package Python Keops
Package Python Keops pour les calculs tensoriels en (très) grande dimension (projet PDE-AI)
Voir plus

CaBRNeT
CaBRNeT, une bibliothèque pour le développement et l'évaluation de modèles de raisonnement basé sur des cas simplifiés (projet SAIF)
Voir plus



FloPoCo
FloPoCo (Floating-Point Cores), générateur de noyaux arithmétiques majoritairement pour les FPGA (projet HOLIGRAIL)
Voir plus

Lazylinop
Lazylinop (Lazy Linear Operator), un opérateur linéaire paresseux de haut niveau basé en Python (projet SHARP)
Voir plus

CAISAR
CAISAR, une plateforme de caractérisation de la sécurité et de l’intelligence artificielle robuste (projet SAIF)
Voir plus

P16
P16 ou développer, diffuser et maintenir un ensemble de bibliothèques souveraines pour l'IA
Voir plus




Bourse CEA AI Rising Talents
Le programme CEA AI Rising Talents, vous offre une formidable opportunité de concrétiser vos idées et de diriger votre propre projet de recherche au bénéfice de l’industrie et de la société.
Voir plus

Appels à chaire Choose France – CNRS AI Rising Talents (appel clos)
Appels à chaire Choose France - CNRS AI Rising Talents
Voir plus

CAUSALI-T-AI
La causalité au service de la robustesse et de l’explicabilité des algorithmes d’IA
Voir plus



HOLIGRAIL
Approches holistiques pour les architectures plus efficaces pour l'inférence et l'apprentissage
Voir plus

Mathématiques de l’apprentissage profond
PEPR IA – Appel à projets "Mathématiques de l’apprentissage profond" - 2024
Voir plus



